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1. 基于短距离优先加权均值的Stoilov改进算法

刘婷, 潘广贞, 杨剑, 张彩宏

计算机应用 2015, 35 (5): 1449-1453. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.05.1449

摘要（576）

PDF （807KB）（496）

在使用均值滤波算法修复Stoilov相移算法中出现的奇异点时,会损失相位的细节信息,从而导致计算出的相位存在误差.针对这一问题,提出一种基于短距离优先选择原则的加权均值修正算法.首先,采用统计逼近的原则标记出奇异点;其次,采用短距离优先原则为每个奇异点构造最近邻滤波窗口,窗口的范围依非奇异点个数和当前所能取得的最短距离的情况而定;最后,用窗口中满足要求的非奇异点的加权平均值代替奇异点,实现对奇异点的修正.仿真与实验结果表明,该方法使窗口划分更加细致,能有效去除脉冲噪声,在相位分布细节处理上更具优势,且使得误差均方根低于0.06cm.

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2. 融合多层平截的数字散斑图像整像素极值位移法

张彩宏, 潘广贞, 杨剑, 刘婷

计算机应用 2015, 35 (5): 1430-1434. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.05.1430

摘要（513）

PDF （937KB）（473）

针对数字散斑图像的极值位移测量法存在的极值点对误匹配问题,提出一种改进的整像素极值位移法.首先通过极值法查找移动前后散斑图的极值点,构造极值矩阵,生成三维显示图; 然后利用多个指定灰度平面平截三维显示图,得到平截点;最后分析平截点构成的相对位移矩阵,计算物体位移.在无噪声和有噪声的条件下进行仿真实验,实验结果都证明,改进算法在保证位移测量精度准确的条件下,极值点对误匹配数减少,运算效率提高10³倍.将该算法应用到激光鼠标定位中,移动位移分辨力可达1μm,移动方向的角度误差不超过2.72°.结论证明,融合多层平截的激光散斑图像极值位移法是一种快速、高效、实用的改进算法.

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